语言基础
类型、控制结构、函数、容器和异常。
大二 · 大二上 · COURSE NOTES
Python（工科）
使用 Python 完成工程计算、数据处理、可视化和自动化。
已建立课程知识框架PDF 4
说明：本页是根据课程主题和常见教学结构整理的公开知识框架，不等同于任课教师的正式教学大纲。原始课件、作业、报告、文件名和提交信息均不公开。
学习目标
- 掌握 Python 基础和模块化
- 能使用常见科学计算工具
- 写出可复现、可测试的计算脚本
知识地图
数组计算
NumPy 数组、广播、索引和向量化。
数据处理
表格数据读取、清洗、变换和统计。
可视化
曲线、散点、图像和图表标注。
工程脚本
参数、文件组织、日志、测试和环境说明。
建议的笔记整理方式
- 概念卡片：用途、接口、复杂度、适用场景和常见误用。
- 最小代码：保留能独立运行的小例子，不复制整套工程。
- 测试用例：正常、边界、异常输入及期望输出。
- 复盘记录：错误现象、根因、修复和防止回归的方法。
最小复习清单
- [ ] 能不看资料解释“语言基础”的核心问题。
- [ ] 能不看资料解释“数组计算”的核心问题。
- [ ] 能不看资料解释“数据处理”的核心问题。
- [ ] 能不看资料解释“可视化”的核心问题。
- [ ] 能不看资料解释“工程脚本”的核心问题。
本地资料状态
- 文档类型统计：PDF 4。
- 统计仅用于判断整理进度；不公开文件名、作者、学号、联系方式、本机路径或作业提交内容。
- 后续只把经过人工复核的概念总结、实验复盘和原创笔记加入本页。