概率基础
事件、条件概率、独立性和全概率公式。
大二 · 大二上 · COURSE NOTES
工程随机数学
从概率模型、随机变量到随机过程，服务于通信、信号和数据分析。
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说明：本页是根据课程主题和常见教学结构整理的公开知识框架，不等同于任课教师的正式教学大纲。原始课件、作业、报告、文件名和提交信息均不公开。
学习目标
- 能建立合适的概率模型
- 掌握常见分布与数字特征
- 理解随机过程的相关性和频谱描述
知识地图
随机变量
分布函数、密度、常见分布和变量变换。
数字特征
期望、方差、协方差和相关系数。
多维随机变量
联合、边缘、条件分布和大数定律。
随机过程
平稳性、自相关、功率谱和典型过程。
建议的笔记整理方式
- 概念与条件：定义、符号、适用条件和反例。
- 结论与推导：定理、公式、推导主线和几何/物理解释。
- 典型问题：每类题保留一道完整例题和一道易错变式。
- 检验方法：量纲、极限、特殊值、数值回代或图形直觉。
最小复习清单
- [ ] 能不看资料解释“概率基础”的核心问题。
- [ ] 能不看资料解释“随机变量”的核心问题。
- [ ] 能不看资料解释“数字特征”的核心问题。
- [ ] 能不看资料解释“多维随机变量”的核心问题。
- [ ] 能不看资料解释“随机过程”的核心问题。
本地资料状态
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